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攀登分析成熟度阶梯 为了创建成功的潜在客户生成策略，公司需要分析从以前的活动中收集的数据。希望从数据中获得更多见解的组织可能会将描 已有手机号码大全列表 述性分析作为起点。进入这一阶段的公司通常依靠直觉、孤立的数据源和手动数据输入进行操作。在这个阶段成熟需要淘汰不同的数据源，增加数据治理实践和自动化报告。这些做法提高了数 已有手机号码大全列表 据的可靠性，并提供了对过去表现的更好理解。 当公司可以利用描述性分析来预测未来的绩效时，他们就会达到下一个层次，即预测分析。
多年来，公司一直在尝试根据外部因素和过去的表现来预测它们的表现，但是将过去的表现数据与外部变量进行快速比较变得更加容易。 然而，做 已有手机号码大全列表 出好的预测并不意味着做出好的决定。预测通常意味着根据收集到的数据找到作为另一个变量的函数的某物的数量。一旦做出预测，公司通常会根据来自描述性和预测性数据源的证据做出决定。一个好的决策需要针对系统的非理性或未知方面考虑事实和数据。 那么，企业应该怎么做？规范性分析 已有手机号码大全列表 技术旨在回答这个问题。达到规范性分析成熟度需要经过深思熟虑、有纪律地收集性能数据、可靠的预测以及不断改进的规范性算法。
它还需要一种致力于数据驱动实践的公司文化。 规范性分析可以通过可预测的干预措施来改进业务流程，这些干预措施被跟踪并反馈到规范 已有手机号码大全列表 性引擎中；它可以使用程序化设计树来指导和通知新员工，从而缩短员工入职时间，还可以让客户通过优化算法利用公司的专业知识。规范性分析还可以帮助确定新的潜在客户生成活动的最 已有手机号码大全列表 佳前进路径。 准备使用规范分析 规范性分析依赖于描述性和预测性数据集的质量和准确性。如果您的公司是新公司，或者从您的潜在客户那里获得的“胜利”数量很少，